量化基金是会赚到钱的,但并不是一定会赚到钱,或者说不一定能达到投资者的预期回报,同样是存在一定投资风险的。关于量化基金的相关问题下面为大家进行具体解释分析。
什么的量化基金?
量化基金是指通过计算机制定相关投资策略,并进行买入卖出的基金,是基于数学和计算机算法的基金,主要是依靠大数据和复杂的算法来选择投资组合、制定投资策略、管理投资风险、增加投资回报。量化基金一般而言不依赖人类基金经理的直觉和判断,是凭借计算机模型进行投资选择的。
量化基金的特点:
1、自动化决策:量化基金是利用算法技术、数学模型对大量相关数据进行分析,进而完成投资决策,削弱了人为主观判断的影响,让投资策略更为理性。
2、执行效率高:量化基金可以规避人工操作的错误或者时间上的延迟问题,在确定投资方向或策略之后,可以更快速的执行和完成交易。
3、系统化管理:量化基金的风险管理方法一般都是更为系统性的,通过监测提前设置好的风险指标的数据,及时判断市场风险情况,并规避风险,保护投资者利益。
4、长期稳定回报:稳定、长期、可复制的投资回报是量化基金所追求的目标。
量化基金的优势:
1、程序化的设定与执行和人为执行相比可以减少误差。
2、大数据技术可以快速准确分析历史数据情况,根据分析更好地研判和控制风险。且比人脑的信息处理会更加强大。
量化基金的缺点:
1、量化基金的分析基础是历史数据,但如果数据本身并不完整或者存在问题,反而会增加误差,增大风险,影响收益情况。
2、在实际投资当中,依然存在一些无法依靠量化来衡量的问题,量化并不能作为衡量投资选择的唯一标准。
怎么选择量化基金:
1、分析投资策略:根据投资策略,量化基金一般可以分为主动量化基金、指数增强量化基金和量化对冲基金三种。每一种的投资风险和回报率会有所不同,投资者可以根据自身实际风险承受能力与投资目标,选择合适的一种。
2、分析历史业绩:量化基金的历史业绩表现是挑选量化基金的重要指标。投资者可以通过年化收益率、历史回撤情况、风险情况、波动情况等判断基金是否会符合自己的投资预期。
3、考量投资团队:虽然量化基金主要是依靠计算机技术、但技术背后也是人,所以还是应当了解背后的投资团队情况。量化基金虽然可以规避掉一些人为操作的风险,但依然存在不完善的地方,投资同样有风险,所以投资者在进行投资选择时,一定要综合多方因素进行考虑,在了解产品优势的同时,更要考虑风险。